标题:AMD AI大展雄风:MI350破茧而出,35倍性能飞跃,开启AI新纪元

随着科技的发展,人工智能(AI)已经成为当今世界最具挑战性和最具潜力的领域之一。作为全球领先的技术公司之一,AMD在AI领域的发展也备受瞩目。在最近举办的Advancing AI 2025活动中,AMD全面展示了其端到端的集成人工智能平台愿景,并推出了全新一代Instinct MI350系列GPU,实现了生成式人工智能和高性能计算的性能、效率和可扩展性的全方位提升。

首先,让我们来了解一下AMD Instinct MI350系列GPU的亮点。MI350系列包括MI350X和MI355X GPU及平台,实现了每代4倍的AI计算能力提升和35倍的推理性能飞跃。这些GPU基于AMD CDNA 4架构,采用3nm制程工艺打造,集成1850亿个晶体管。值得一提的是,MI355X GPU在与NVIDIA B200和GB200的对比中,内存容量约为竞品的1.6倍,内存带宽则基本持平。而在FP64和FP32运算中,MI355X的峰值性能接近竞品的两倍,而在FP16和FP8运算中,其峰值性能与竞品相当或略高,而FP6的性能则达到竞品2倍以上。此外,MI350系列还支持单GPU上运行高达520B参数的AI模型,支持UBB8行业标准GPU节点,并提供风冷和直液冷两种版本,以帮助企业实现快速部署基础设施。

AMD Instinct MI350系列GPU的推出,无疑将为AI生态系统合作伙伴、客户、开发人员带来更多的选择和灵活性。该系列构建基于开放标准的机架级AI基础设施,支持高密度扩展与先进网络互联。MI350系列提供基于开放标准的机架基础设施和网络解决方案,支持UEC、OCP设计,搭载Instinct GPU与第五代EPYC x86 CPU,不同配置包括128颗GPU、96颗GPU和64颗GPU,分别具备不同容量的HBM3E内存资源。这些优势使得MI350系列成为超大规模数据中心与云端AI集群的理想选择。

除了MI350系列GPU外,AMD还展示了其全面的端到端集成人工智能平台愿景。该平台结合了新一代Instinct MI350系列加速器与第五代EPYC x86处理器,支持多种规模配置选项,包括搭载128、96或64颗GPU的系统。这些系统在FP8、FP6和FP4等精度下均具备卓越的AI运算能力,可满足大规模模型训练、推理与部署需求。值得一提的是,相关系统预计将于2025年第三季度起,通过AMD合作伙伴生态体系全面推出。

此外,AMD还预告了其下一代机架级AI架构“Helios”,该架构将采用AMD Instinct MI400系列GPU、基于“Zen 6”架构的AMD EPYC“Venice”处理器以及AMD Pensando“Vulcano”智能网卡,构建具备高带宽、高互联与高能效特性的开放式平台。这些新产品的推出,无疑将进一步拓展高性能AI基础设施的边界,满足下一代大规模AI模型的训练与部署需求。

最后,AMD公布了一个新的2030年目标,即从2024年基准年起,将机架级能效提高20倍。这一目标的实现将意味着现在需要超过275个机架才能训练的典型AI模型,在2030年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少95%。这一目标的达成将为AI领域带来巨大的变革和进步。

总之,AMD在Advancing AI 2025活动中展示了其全面的端到端集成人工智能平台愿景和新产品MI350系列GPU。这些产品和技术的推出将为AI生态系统合作伙伴、客户、开发人员带来更多的选择和灵活性,为高性能计算(HPC)领域的发展开启新的篇章。在未来,AMD将继续致力于研发和创新,为人工智能领域带来更多的突破和进步。

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