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华为发布AI SSD新品：打破内存墙容量墙，跑通AI商业正循环
8月29日专稿（蒋均牧）过去几年，我们见证了大模型参数量的狂飙：从GPT-3的1750亿到Llama3的4000亿，再到准万亿、万亿级MoE。与此同时，训练语料从纯文本走向图文、音频、视频、基因序列乃至4D时空标签，数据量以“月翻倍”的速度膨胀——据国家数据局统计，截至2025年6月，我国日均Token消耗量已突破30万亿，一年半间激增300倍。不仅算力需求节节攀升，存力亦面临更高要求：既要存得下，也要读得快，还要用得起。与之相对应的，则是传统存储架构在AI负载面前渐显疲态。尤其在当前地缘政治博弈与供应链不确定的背景下，如何构建自主可控、高效经济的数据基础设施，已然成为中国AI产业必须回...
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