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AI破解物理计算瓶颈，材料科学提速不再画饼
近日，洛斯阿拉莫斯国家实验室与新墨西哥大学联合发布了一项名为“高维物体表示张量”（THOR）的人工智能框架，该框架成功攻克了物理学中一项长期存在的计算难题——位形积分（configurational integral）的高效求解。这一突破意味着材料科学研究在计算效率方面迈出了关键一步，为极端条件下材料行为的精准预测提供了全新工具。位形积分作为统计力学中的核心方程，用于描述材料内部粒子间的相互作用，直接影响材料强度、稳定性及相变能力等关键性质的预测。然而，由于其高维度、高复杂度的数学结构，传统计算方法即便借助超级计算机也需耗费数周时间，严重限制了材料研究的进展。尤其在涉及高压、高温等极端条...
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