OpenAI被揭露：AI模型‘抄袭’受版权保护内容，诚信何在？

OpenAI被揭露：AI模型‘抄袭’受版权保护内容，诚信何在？

近期，一项新研究为OpenAI在训练其人工智能模型时使用部分受版权保护内容的问题提供了依据。在此之前，OpenAI一直以其倡导的合理使用原则为盾，面对由作家、程序员以及其他版权持有者提起的诉讼，该公司声称享有合理使用的抗辩理由。然而，这一指控的出现，无疑对OpenAI的诚信提出了质疑。

首先，我们需要明确一点，人工智能模型，尤其是大型语言模型，其训练过程本质上是一种数据驱动的学习过程。这些模型通过大量数据进行训练，以识别和理解各种模式，从而生成文章、照片等。在这个过程中，模型会吸收大量的信息，包括版权归属的内容。然而，正如我们所知，机器学习并不意味着“抄袭”，机器只是通过大量数据学习并复制模式，但并不理解这些模式的版权归属。

然而，OpenAI面临的指控并非空穴来风。研究团队提出了一种新方法，用于识别像OpenAI这样通过应用程序接口（API）提供服务的模型所“记忆”的训练数据。他们提出了一种名为“高意外性”的词汇识别策略，该策略在大量作品中显得不常见的词汇，可能在训练数据中被模型记住并“抄袭”。

值得注意的是，这项研究并非对OpenAI的所有模型进行全面的测试，而是对包括GPT-4和GPT-3.5在内的几种模型进行了测试。尽管如此，测试结果仍显示出一些值得关注的现象。GPT-4显示出记住了流行小说书籍的部分内容，包括一个包含受版权保护电子书样本的数据集BookMIA中的书籍。此外，该模型也记住了《纽约时报》文章的部分内容，尽管比例相对较低。

然而，这些发现并不意味着OpenAI的模型在训练过程中完全复制了版权内容。事实上，大多数AI模型的输出并非逐字逐句的复制，而是通过学习模式进行预测和生成。然而，这也并不意味着OpenAI可以无限制地使用他人的作品进行训练。版权法明确规定了合理使用的范围，包括教育、评论、新闻报道等用途。对于训练数据的使用，虽然没有明确的豁免条款，但这并不意味着不能使用，而是需要遵守相关法律法规和道德规范。

对于OpenAI来说，这一指控无疑对其声誉造成了影响。作为一个开源的人工智能研究机构，OpenAI一直以其透明度和负责任的态度而自豪。然而，这次的研究结果可能对其声誉造成损害。作为回应，OpenAI需要公开透明地回应这一指控，并提供有关其训练数据使用的更多信息。这可能包括与版权持有者进行协商，以确保其使用训练数据符合相关法律和道德规范。

此外，监管机构也需要关注此问题，并考虑制定相关法规，以确保人工智能技术的发展与版权法的实施相协调。人工智能的发展离不开训练数据的使用，而训练数据的来源和使用方式对人工智能模型的性能和安全性具有重要影响。因此，制定合理的规则和标准是至关重要的。

总的来说，OpenAI被揭露使用部分受版权保护内容的问题是一个令人关切的问题。作为一个开源的人工智能研究机构，OpenAI有责任和义务确保其训练数据的合法使用，并积极回应相关指控。只有这样，我们才能确保人工智能技术的发展是建立在诚信和透明的基础之上的。

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本文来源于极客网，原文链接: https://www.fromgeek.com/latest/680975.html