谷歌发布小钢炮模型Gemma 3n：2GB内存本地玩转AI多模态，掀起AI新革命！

谷歌发布小钢炮模型Gemma 3n：2GB内存本地玩转AI多模态，掀起AI新革命！

随着科技的飞速发展，谷歌再次引领行业潮流，发布了全新的Gemma 3n端侧多模态模型。这款模型以其强大的性能和卓越的灵活性，无疑将在AI领域掀起一场新的革命。

Gemma 3n是一款支持在手机、平板和笔记本电脑上本地运行，处理音频、文本、图片和视频多种数据类型的多模态模型。相较于前不久发布的预览版，其完整版在性能表现上有了显著提升，重点提升了编码和推理方面的能力。不仅如此，Gemma 3n还提供了两种规模版本，以满足不同硬件设备的需求。

在架构方面，Gemma 3n创新采用了MatFormer架构，通过一个较大模型内部包含一个较小但完全功能的版本，让单一模型能够根据不同任务以不同大小运行。这种架构的运用，极大地提升了模型的计算灵活性。此外，Gemma 3n还使用了Per Layer Embeddings（PLE）以提升内存效率，以及MobileNet-v5视觉编码器等创新技术。

值得一提的是，Gemma 3n在多语言（支持140种语言的文本和35种语言的多模态理解）、数学、编码和推理方面都实现了质量提升。这一全面的能力提升，使其在各种场景下都能展现出卓越的性能。

在性能基准方面，Gemma 3n的较大模型E4B是首个参数量低于10B但LMArena得分超过1300的模型，这无疑证明了其在性能上的领先地位。而模型的音频能力现在更是支持设备上的语音转文本和翻译，使用一个能够处理细致语音的编码器。视觉方面则由一个名为MobileNet-V5的新编码器提供动力，比前代更快、更高效。它能在Google Pixel设备上以最高60FPS处理视频。

更令人振奋的是，Gemma 3n能够在2GB内存的硬件上本地运行，这无疑为更多的用户提供了广阔的应用空间。在当今的移动设备日益普及的时代，这样的设计无疑更能满足广大用户的需求。

总的来说，谷歌发布的Gemma 3n端侧多模态模型无疑是一款具有划时代意义的作品。它以强大的性能和卓越的灵活性，为AI领域带来了新的革命。未来，我们期待Gemma 3n能在更多的应用场景中发挥其卓越的性能，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。正如谷歌所宣称的那样，“2GB内存本地玩转AI多模态”，这无疑是对Gemma 3n强大性能的最佳诠释，也预示着AI技术将在未来得到更广泛的应用和普及。

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