Meta AI人才收割机，内部动荡暗流汹涌

Meta AI人才收割机，内部动荡暗流汹涌

近期，Meta公司首席执行官马克·扎克伯格正推动公司二十年来最大规模的高层重组，旨在加速人工智能领域的布局。这一战略的核心是重金引入外部顶尖人才，然而大规模的人才引进也引发了内部权力结构变动、文化冲突和人员流失，使得公司在AI竞赛中的前景充满变数。

为追赶OpenAI、谷歌等竞争对手，Meta不惜以高额签约奖金和算力资源为条件，从多家科技巨头挖角。新引入的高管包括ChatGPT联合创始人赵昇嘉、前Scale AI首席执行官汪滔及前GitHub首席执行官奈特・弗里德曼。这些明星高管的加入直接改变了Meta的AI研发格局，赵昇嘉被任命为“首席AI科学家”，汪滔负责新成立的机密部门“TBD”，弗里德曼则主导AI产品与应用研究。

然而，新旧团队的融合并不顺利。赵昇嘉在入职后不久就因分歧一度威胁重返OpenAI，虽最终留任，但这一插曲暴露了内部协调的挑战。此外，多位新聘AI科学家在短期内选择离开，如前OpenAI研究员Avi Verma在完成入职流程后未报到，Ethan Knight和Rishabh Agarwal也在入职数月后离职。同时，一些深耕生成式AI多年的老员工也相继辞职，反映出人才引进过程中的文化和管理摩擦。

除了人事震荡，Meta的研发策略也在调整。TBD团队已放弃公开发布旗舰模型Llama Behemoth，转而专注于开发新一代尖端模型。内部对实现“超级智能”的时间表存在分歧，汪滔的管理风格与Meta原有的企业文化也出现磨合问题，尤其在资源分配和官僚流程方面。

组织架构上，Meta超级智能实验室在半年内经历了第四次重组，分为四个独立小组。原生成式AI负责人Ahmad Al-Dahle不再担任团队领导，首席产品官Chris Cox也失去对生成式AI的直接管理权，改为汪滔直接向扎克伯格汇报。这一调整进一步凸显了权力重心向新进高管的转移。

尽管面临诸多挑战，行业观察者认为，赵昇嘉等顶尖人才的加入可能提升Meta在超级智能领域的研发速度和竞争力。然而，如何平衡新老团队的合作、稳定组织架构并明确技术路线，仍是Meta需要解决的关键问题。在AI竞争日益激烈的背景下，Meta的“人才收割”策略能否最终转化为技术优势，尚需时间检验。

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