塔可钟AI点餐被1.8万杯水“灌崩”，紧急叫停技术神话

塔可钟AI点餐被1.8万杯水“灌崩”，紧急叫停技术神话

近年来，人工智能在餐饮服务行业的应用逐渐增多，被视为提升效率、降低人力成本的有效手段。然而，技术的实际落地并非一帆风顺。近期，肯德基的兄弟品牌塔可钟（Taco Bell）在美国市场推进的AI语音点餐系统就遭遇了重大挫折，甚至因一起顾客恶意测试——点单18000杯水——导致系统崩溃，最终迫使企业重新审视其技术部署策略。

自2023年起，塔可钟在美国超过500家门店引入了AI语音点餐系统，主要用于“得来速”（Drive-Thru）车道订单处理。该技术的初衷是减少人为错误、加快服务流程，并应对劳动力短缺问题。然而，实际运行中系统频频失误，引发了大量顾客不满。社交媒体上传播的多段视频显示，AI在处理复杂或非常规订单时表现糟糕，例如反复询问顾客饮料搭配，或无法识别简单指令。其中一段视频在Instagram上的浏览量已超过2150万，进一步放大了公众对技术可靠性的质疑。

塔可钟首席数字与技术官Dane Mathews在接受BBC采访时坦言，AI语音系统的部署“充满挑战”。他表示，尽管技术在某些场景中表现优异，但在高流量或复杂交互环境下失误频发，公司正在重新评估其适用性。Mathews特别指出，在就餐高峰时段，人类员工在处理订单方面仍然更具灵活性和准确性。因此，塔可钟计划调整AI的应用范围，未来可能会在得来速场景中减少或停止使用语音AI，转而更注重人机协作的模式，培训员工根据实际情况选择依赖技术或人工介入。

这一事件并非行业孤例。去年，麦当劳就曾因其AI点单系统频频出错而暂停使用，例如错误添加培根至冰淇淋，或无故增加数百美元的鸡块订单。这些案例共同反映出当前AI技术在真实商业环境中面临的普遍问题：语义理解的局限、对异常输入的脆弱性，以及在高负荷情境下的稳定性不足。

从技术层面看，现有自然语言处理（NLP）模型虽已大幅进步，但仍难以完全应对点餐场景中的多样性、口音差异、背景噪音及恶意滥用等问题。此外，AI系统缺乏人类服务员的常识推理和即时纠错能力，导致其在面对非常规请求时容易“宕机”或逻辑混乱。

塔可钟的事件也提醒行业，技术应用需更加注重渐进迭代与场景适配。企业应当在部分场景中先行试点，结合用户反馈持续优化，而非急于大规模推广。同时，维护人工服务的备用方案至关重要，以保障用户体验和运营韧性。

总体来看，AI在餐饮业的应用仍具有长期潜力，但现阶段必须正视其局限性。塔可钟的此次调整，与其说是技术失败，不如说是企业对创新实施路径的一次理性反思。未来，只有将技术创新与人性化服务相结合，才能在效率和体验之间找到最佳平衡。

生成海报

（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）

本文来源于极客网，原文链接: https://www.fromgeek.com/ai/701998.html