AI风口错过,机器人赛道他后悔了

在2025 Inclusion 滩大会的开幕式上,宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴坦言,自己最后悔的一件事是“大学时候没有做AI”。这一表态引发行业广泛关注,不仅揭示了一位科技创业者对技术趋势判断的反思,也折射出人工智能与机器人领域交织发展的复杂图景。

王兴兴回忆道,大学期间他对核聚变、神经网络等多个前沿领域抱有浓厚兴趣,2011年就已开始自学AI。然而,当时AI资源匮乏,图书馆相关书籍稀少,他最终转向机器人领域创业。如今,面对AI技术的爆发式进展,他直言“非常后悔”。

事实上,这并非王兴兴首次表达对低估AI技术的懊悔。在2025世界人形机器人运动会上,他坦言“过去10年犯的最大错误就是低估了AI技术进步”,强调其实际发展速度远超预期。他认为,AI的进步不仅推动了机器人行业的整体发展,更将引发行业突变,这一趋势值得持续保持信心。

尽管王兴兴将个人职业选择的遗憾归因于早期AI环境的局限,但其观点也反映了技术演进中的典型挑战:前沿领域的资源可及性、技术成熟度的不可预测性,以及创业者对趋势判断的容错空间。在AI尚未成为显学的年代,像他一样选择更接近硬件实现的机器人赛道,本是合乎逻辑的决策。

值得注意的是,王兴兴并未完全否定自己的创业路径。他指出,虽然近年来AI绘画等应用层技术蓬勃涌现,但AI在“干活”领域——即实际任务执行中的应用仍然稀缺。在他看来,AI时代是公平的,即便起步较晚,只要投入足够努力,仍存在大量机遇。

作为宇树科技的掌舵人,王兴兴将公司终极目标定为“以机器人解放人类生产力”,替代人类从事辛苦劳作。该公司通过让机器人完成跳舞、格斗等复杂动作,展示AI技术在全身运动控制方面的潜力。在实现终极目标之前,这些演示既具商业价值,也是技术验证的重要途径。

从更宏观的视角来看,王兴兴的“后悔”背后,是AI与机器人两大领域日趋融合的行业现实。早期机器人技术侧重于机械结构、运动控制等硬件创新,而如今,感知、决策、学习等AI能力已成为机器人智能化的核心。这也解释了为何一位机器人企业创始人会对AI技术如此耿耿于怀。

他的反思给科技行业带来启示:技术浪潮的起伏往往难以预测,而跨领域知识的积累与快速迭代能力显得愈发重要。尽管王兴兴表示遗憾,但宇树科技在机器人领域的深耕同样为其在AI时代占据一席之地奠定了坚实基础。

在AI技术不断重塑各行各业的今天,或许没有绝对正确的赛道选择,只有不断调整的战略与持续进化的技术视野。正如王兴兴所言,无论入场早晚,认真努力者仍有机会。而他的后悔,与其说是一种失败,不如看作是对技术演进永葆敬畏的清醒认知。

(注:本文在资料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰写阶段使用了 AI 工具,最终内容经人类编辑核实事实、调整逻辑、优化表达后完成。)

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本文来源于极客网,原文链接: https://www.fromgeek.com/ai/703259.html

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