AI赋能医疗：名医分身有术，技术辅助而非取代

在科技与医疗深度融合的背景下，人工智能正逐渐成为医疗服务体系中的重要辅助力量。2025年外滩大会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅等业界代表围绕大模型在医疗健康领域的应用展开讨论，明确提出AI在医疗中的角色应是“医生的助手”，而非替代者。这一观点反映了当前技术发展与行业需求之间的理性平衡。

医疗健康领域具有高度专业性和强伦理约束，通用人工智能模型虽在自然语言处理和多任务学习中表现优异，但在面对复杂医学场景时仍存在明显局限。韩歆毅指出，专业能力是垂类模型的核心竞争力。由于医学决策直接关系到人的生命健康，模型必须做到精准、可靠、可解释，而这正是通用大模型短期内难以达到的。专业模型通过持续学习和垂直数据积累，能够形成深度认知能力，进而为用户提供个性化、可信赖的健康管理建议。

在实际应用中，AI已被用于赋能多学科会诊（MDT）、辅助诊断、合理用药推荐等场景。蚂蚁集团推出的AI健康管家AQ已连接全国超5000家医院、近100万医生，并协助超过300位名医打造“AI分身”。这类应用不仅提升了医疗资源的利用效率，也使优质医疗服务能够更广泛地覆盖基层和偏远地区。通过AI技术，名医能够将部分常规咨询、健康监测和初步评估工作交由系统完成，从而更专注于疑难重症的治疗和科研工作。这种人机协作的模式，正在逐步实现“名医分身有术”的理想状态。

然而，AI在医疗领域的落地仍面临三大核心挑战：数据质量、幻觉抑制和医学伦理。高质量医学数据的获取与标注成本极高，一条训练数据可能需要上百美元，且必须由副主任医师级别以上的专家参与审核，以保证其准确性与权威性。在模型幻觉控制方面，关键在于实现“抑幻而不降能”——即在尽量减少错误输出的同时，不削弱系统的服务能力。最复杂的则是医学伦理问题，包括责任界定、隐私保护、算法公平性等，需要医疗机构、科技企业、法律界及伦理委员会共同推动相关规范的建立。

尽管医疗健康市场规模巨大，蚂蚁集团表示在未来几年将更专注于攻克技术难题而非急于商业化。只有当AI系统具备高度专业性和可信度时，用户才会真正接纳并依赖此类服务。目前来看，AI在医疗领域的发展路径已经清晰：它不是要取代医生，而是通过增强医生的能力、扩大医疗服务的可及性，逐步成为人类健康管理中不可或缺的伙伴。

未来，随着算法不断优化、数据积累日益丰富，以及伦理框架逐步完善，AI有望在预防医学、精准诊疗、慢病管理等更多环节发挥更大价值。而这一切的核心，仍在于实现技术与人文的深度融合，让科技真正服务于人的健康。

（注：本文在资料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰写阶段使用了 AI 工具，最终内容经人类编辑核实事实、调整逻辑、优化表达后完成。）

生成海报

本文来源于极客网，原文链接: https://www.fromgeek.com/latest/703292.html