Arm推出Lumex CSS平台，推动移动端AI性能与能效革新

在人工智能日益融入日常生活的背景下，移动设备的功能需求已远超传统通信范畴。从实时AI助手、多语言翻译到高质量移动游戏体验，用户对性能与效率的要求不断提升。为应对这一趋势，Arm近期推出了全新的Lumex计算子系统（CSS）平台，并发布了两大核心产品：Arm C1 CPU集群和Mali G1-Ultra GPU，旨在推动移动端AI性能与能效的全面革新。

Arm C1 CPU集群基于Armv9.3架构，搭载了新一代SME2技术，显著提升了AI任务的处理能力。该集群采用模块化设计，包括C1-Ultra、C1-Premium、C1-Pro和C1-Nano等不同性能层级的核心，可根据设备制造商的特定需求进行灵活配置。在实际应用中，SME2技术为生成式AI、语音识别、机器学习和计算机视觉等负载带来显著加速。性能测试显示，其AI计算能力较上一代提升最高达5倍，能效提高3倍。同时，在日常使用场景如视频播放和网页浏览中，功耗降低约12%，响应速度进一步优化。高端型号C1-Ultra的单线程性能提升25%，为高负载AI任务提供了更强支持。此外，通过与支付宝和vivo的合作，大语言模型的交互响应时间缩短了40%，验证了SME2在终端设备上的实际效益。

在图形处理方面，Arm Mali G1-Ultra GPU面向新一代移动游戏和AI推理需求设计，被称为当前性能最强的移动GPU。其新增的光线追踪单元（RTUv2）提升了游戏画面的真实感和流畅度，帧率提高达40%。在多款热门游戏中的性能测试表明，G1-Ultra在《暗区突围》《崩坏：星穹铁道》《原神》及《堡垒之夜》等游戏中均有11%至25%的性能提升。在AI推理任务中，相比前代Immortalis-G925，其性能提升最高20%，显著增强了实时应用的响应能力。除了旗舰型号，Arm还推出了Mali G1-Premium和G1-Pro GPU，以覆盖不同市场层级的需求，确保性能与能效的平衡。

Lumex CSS平台作为Arm此次发布的核心，致力于解决移动芯片开发中的挑战。随着工艺节点向3纳米及更先进制程迈进，芯片设计复杂度不断增加，而设备尺寸和散热限制也为性能优化带来压力。Lumex通过整合Arm的CPU与GPU IP、物理实现技术及成熟的软件栈，显著缩短了产品研发周期，帮助合作伙伴更快地将创新技术推向市场。该平台提供完整的软件开发工具包，支持Android 16及主流AI框架（如PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、阿里巴巴MNN和微软ONNX Runtime），开发者无需修改代码即可利用SME2的加速能力，实现“开机即用”的AI开发体验。

Arm终端事业部总经理Chris Bergey指出，AI已成为下一代移动技术的核心，而不仅仅是附加功能。Lumex平台的推出，正是为了满足设备端对更高算力、更低延迟和更强隐私保护能力的综合需求。预计到2030年，SME与SME2技术将为超过30亿台设备新增超过100亿TOPS的计算能力，推动端侧AI性能实现指数级提升。

总体而言，Arm通过Lumex CSS平台及其新一代CPU与GPU，不仅强化了移动设备的AI与图形处理能力，也为整个行业的创新与效率提升奠定了重要基础。这一进展将进一步加速AI技术在终端设备中的普及与应用，为用户带来更卓越的体验。

（注：本文在资料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰写阶段使用了 AI 工具，最终内容经人类编辑核实事实、调整逻辑、优化表达后完成。）

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