PFOAA最新调研：2026年超75%金融机构将在实际业务中应用AI

极客网·人工智能9月12日据 PFOAA（美国专业金融官员和审计师协会） 最新行业调查数据显示，金融服务业正迎来人工智能（AI）大规模应用的重要转折点。数据显示，2025 年仅有 38% 的金融机构在实际业务中应用 AI，而预计到 2026 年，这一比例将快速攀升至 75% 以上，实现近乎翻倍的增长。这一变化充分表明，AI 在银行、保险、金融科技等金融细分领域的渗透速度显著加快，也预示着金融行业的数字化创新即将开启新周期。

在 AI 应用的驱动因素方面，其价值已在多个核心业务场景中凸显。当前，金融机构广泛将 AI 运用于欺诈检测、风险管理、客户服务与虚拟助理、信用评分及贷款审批、监管合规监控、投资研究等关键环节。从调查反馈来看，通过 AI 提升业务效率与竞争力已成为行业共识：62% 的受访机构认为，成本节约与运营效率提升是引入 AI 的核心动力；55% 的机构则聚焦于借助 AI 升级客户体验；此外，49% 的机构看重 AI 在加快决策速度上的赋能作用，41% 的机构则关注其对提升合规与监管准确度的价值。这些数据不仅勾勒出 AI 赋能金融运营与风险管理的整体图景，更揭示出 AI 正从传统的辅助工具，逐步转变为金融行业价值创造的主力军。

值得注意的是，AI 在金融行业的大规模落地，背后是行业发展模式从 “试点探索” 向 “全面部署” 的关键转变。以往，AI 在金融领域多被视为创新试点项目，而如今已深度融入业务全流程。近三分之二的金融公司计划在未来 18 个月内大幅增加 AI 相关预算，这一趋势表明资本与资源正快速向 AI 领域集聚，为金融行业新一轮的升级发展奠定基础。与此同时，受访企业也高度重视技术能力的可持续发展，在 AI 技术普及的元年，行业对 AI 相关专业人才的需求持续攀升。

不过，AI 在金融行业的推广仍面临多重现实挑战。调查显示，46% 的受访者认为成本压力是首要障碍，尤其是在系统搭建与数据集成阶段，需要投入大量资金；44% 的机构对数据隐私与安全问题表示担忧，随着数据容量扩大与应用场景拓展，金融机构对数据治理和合规防护的要求不断提高；39% 的企业指出 AI 人才缺口问题突出，高端 AI 人才供给不足直接影响了技术创新效率与项目落地进度；此外，监管因素也不容忽视，35% 的机构认为现有政策与法律的不确定性，增加了 AI 应用决策的难度。在这些结构性问题得到有效解决前，金融行业需在创新与合规、增长与风险之间寻求精准平衡。

从全球战略视角来看，AI 的普及与金融行业的变革正同步推进。数据预测，到 2026 年，AI 工具有望覆盖绝大多数金融核心业务流程，届时，缺乏 AI 赋能的金融服务模式将难以适应市场竞争需求，也无法满足客户日益多元化的服务期待。以过去十年数字银行转型为参照，当前 AI 技术正以更大的规模、更快的速度重塑金融行业的生态格局。

展望未来，AI 对金融服务业的影响将愈发深远。随着 AI 采纳率的翻倍增长，金融机构将进一步强化技术创新能力，持续提升服务效率、加强风险控制水平，并推动合规监管模式的创新。同时，资本流向与人才培养将加速向 AI 领域倾斜，整个金融行业生态将在 “创新” 与 “规范” 的动态平衡中不断演进。趋势表明，2026 年将成为 AI 驱动金融服务模式重构的关键转折点，未来的金融服务将以 “智能化、数据化、高效合规” 为核心特征，开启行业发展的新篇章。

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