API漏洞威胁AI安全：半数模型数据泄露，F5如何破局？

随着人工智能技术的快速发展，大模型正以前所未有的速度重塑商业生态。然而，在AI服务通过API广泛接入各类应用的同时，API调用的安全性问题也日益凸显。全球领先的应用交付和API安全解决方案提供商F5的最新调研显示，50%的AI模型因API漏洞面临数据泄露风险，这一数据揭示了当前AI与API深度融合过程中存在的重大安全隐患。

API作为连接AI服务的关键通道，其安全性直接关系到整个AI系统的稳健运行。F5中国区产品及解决方案总经理陈亮指出：“API是访问的方式，AI模型是运算的大脑。”因API漏洞导致的大模型数据泄露风险，必须从整体AI安全的角度加以系统性解决。

针对这一问题，F5提出了多层次的防护策略。首先，企业需关注Web应用安全，确保基础架构的稳固。其次，必须强化API安全与AI大模型安全的协同防护，防止恶意攻击通过API接口渗透至AI核心系统。最后，应建立完整的安全防护体系，涵盖发现、扫描、防护和生态建设等核心流程。

在具体实施层面，F5通过其应用交付与安全平台（ADSP）提供了一系列创新功能。今年8月，F5推出了全新AI驱动的升级方案，包括全面提升数据泄露防护能力的AI网关，以及能够对加密传输数据进行分类与防御的BIG-IP SSL Orchestrator。这些工具帮助企业有效识别潜在威胁，阻止未经授权的AI使用，从而强化数据安全体系。

发现环节的关键在于全面识别企业现有的API资产。由于API接口可能分布在第三方应用、内部系统及员工使用的各类平台中，精准发现这些资产成为防护的第一步。F5通过自动化扫描技术，帮助企业梳理API资源，明确安全边界。

扫描环节则侧重于风险评估，识别API是否存在OWASP TOP10安全漏洞、代码缺陷或服务暴露风险。通过系统化扫描，企业能够明确薄弱环节，为后续防护提供依据。防护阶段则针对已识别风险实施针对性措施，实现端到端的安全保障。

F5的“天网+地网”架构进一步增强了整体防护能力。“天网”依托XOPS统一安全平台，以SaaS化服务提供灵活的安全能力；“地网”则确保无论在云端、容器化环境还是本地数据中心，均能实现一致的安全防护。通过这一架构，F5构建了基于API和AI调用的全链路防护体系，并通过集中化的运维管理平台实现策略下发与实时监测。

生态合作也是F5应对AI与API安全挑战的重要策略。ADSP平台通过引入自身功能模块和第三方插件，不断扩展安全能力。例如，平台不仅集成了传统WAF和防火墙，还支持各类新型安全网关及AI网关，通过生态化架构高效应对潜在漏洞风险。

综上所述，随着AI技术的深入应用，API安全已成为企业不可忽视的核心议题。F5通过技术升级、架构优化和生态扩展，为企业提供了系统化的解决方案，帮助其在享受AI红利的同时，有效规避数据泄露风险，持续满足合规要求。未来，企业需进一步重视API与AI的协同安全，构建更加稳健的数字业务生态。

（注：本文在资料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰写阶段使用了 AI 工具，最终内容经人类编辑核实事实、调整逻辑、优化表达后完成。）

生成海报

本文来源于极客网，原文链接: https://www.fromgeek.com/latest/703975.html