英伟达9亿美元挖角Enfabrica核心团队，打包收购AI技术许可

英伟达斥资9亿美元收购Enfabrica核心团队与技术许可，加速AI基础设施整合

近期，人工智能领域再现高额人才与技术收购案例。芯片巨头英伟达以现金加股票合计9亿美元（约合人民币63.9亿元）的交易方式，成功吸纳AI硬件初创公司Enfabrica的首席执行官Rochan Sankar及其核心团队，并获得了该公司的技术使用许可。这一交易已于上周正式完成，标志着英伟达在AI竞争战略中进一步强化其在系统级解决方案方面的布局。

Enfabrica成立于2019年，是一家专注于高速互连技术的初创企业，其核心创新在于能够高效连接超过10万块GPU，从而帮助构建统一的大规模计算集群。这项技术对英伟达具有显著的协同价值：随着AI模型规模不断扩大，单一GPU的性能已经难以满足需求，而跨设备、跨机柜的通信效率成为制约算力扩展的瓶颈。Enfabrica的互连方案有望大幅提升英伟达现有及未来产品（如Blackwell架构）在超大规模数据中心中的整体性能，使其GPU集群能够更接近“单一计算机”的运行体验。

从商业策略角度看，此次收购并非英伟达的首次布局。早在2023年，英伟达就参与了Enfabrica的B轮融资，投资1.25亿美元，显示出对其技术路线的长期认可。而在短短一年内，Enfabrica估值从B轮时的显著增长再到如今以9亿美元被收购，也反映出市场对高性能AI互连解决方案迫切的需求和高估值预期。值得注意的是，该公司去年还曾获得来自AMD、三星等英伟达竞争对手的投资，可见其技术已成为行业争夺的焦点。

这一交易也延续了全球科技巨头通过“人才+技术”打包收购吸纳顶尖AI资源的趋势。例如，Meta于今年6月以143亿美元获得Scale AI的团队及49%股权，谷歌则在7月以24亿美元收购Windsurf的核心人员与技术。与这些以互联网和软件服务见长的企业相比，英伟达更侧重于硬件与系统级创新，其收购策略也体现出较强的专业性和针对性。

英伟达在并购方面一向保持审慎态度，历史上超过十亿美元规模的交易仅有一笔——2019年以69亿美元收购Mellanox，该次收购为其带来了关键的网络技术，并直接支持了当前新一代AI芯片的发展。除此之外，英伟达近年还收购了Run:ai（7亿美元）以增强AI资源调度能力，并投资了Nscale等数据中心初创企业。这些动作表明，英伟达正从一家GPU供应商逐步转向全方位AI基础设施提供者。

从行业影响来看，此类收购不仅加速了核心技术的整合，也反映出AI硬件领域竞争正在从单一芯片性能转向系统级效率。尤其是在训练与推理集群规模不断扩大的背景下，互联通信、能源利用和资源管理等环节变得愈发关键。Enfabrica的技术融入有望进一步巩固英伟达在AI训练市场的领先地位，同时也可能推动整个行业对高效能计算架构的重新定义。

总体而言，英伟达此次收购既是对其现有产品线的重要补充，也是应对日益激烈的人才与技术竞争的关键举措。在AI加速发展的大背景下，企业通过投资与并购整合资源、吸纳顶尖团队，已成为保持竞争优势的常见路径。未来，如何将Enfabrica的技术快速融入现有体系，并进一步优化大规模AI计算效率，将是英伟达面临的主要挑战与机遇。

（注：本文在资料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰写阶段使用了 AI 工具，最终内容经人类编辑核实事实、调整逻辑、优化表达后完成。）

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