Agentic AI浪潮来袭：亚马逊云科技多维赋能，解锁企业创新增长新范式
2025年6月19日，在生成式AI技术席卷全球的当下，一场以Agentic AI为核心的产业变革正在酝酿。今日，亚马逊云科技中国峰会在上海拉开帷幕，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松与亚马逊云科技全球总经理Shaown Nandi等高管齐聚一堂，深度解码Agentic AI技术趋势，并宣布推出中国区域客户Agentic AI实践指南，为企业提供从基础设施到应用落地的全链路支持。这场峰会不仅揭示了AI技术从“工具化”向“自主化”跃迁的底层逻辑，更展现了亚马逊云科技如何通过“云+AI”双轮驱动，助力企业抢占Agentic AI时代的创新高地。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松
Agentic AI：从技术爆发到产业革命的临界点
“AI发展已进入拐点，Agentic AI正在重塑企业与技术的交互方式。”储瑞松在主题演讲中指出，Agentic AI通过智能体（Agent）与外部工具、数据及人类的高效协作，将大模型能力从“单点突破”推向“系统化落地”。他强调，这一变革的驱动力源于三大技术突破：大模型能力的指数级提升、MCP（模型上下文协议）与A2A（智能体到智能体协议）简化交互协作，以及推理成本下降与开发工具链的成熟。
亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi
Shaown Nandi则以“海浪”为喻，形象描述了AI技术的演进路径：“生成式AI与Agentic AI已从涟漪发展为巨浪，其背后是模型、数据与算力的深度融合。”他透露，亚马逊云科技正通过持续优化模型能力、经济性与安全性，推动AI技术从“实验性应用”走向“规模化生产”。
企业破局：管理与技术双轮驱动的必答题
面对Agentic AI的爆发式增长，企业如何避免“技术焦虑”？亚马逊云科技在峰会上提出，需从管理、技术、生态三方面协同发力：
1、管理层面：企业需建立清晰的顶层设计，优化组织机制与人才结构，同时完成信息化数字化基建的“补课”。
2、技术层面：选择安全、稳定、灵活且技术领先的AI就绪基础设施，打破数据孤岛，构建统一的数据治理体系，并制定敏捷的技术策略与执行路径。
3、生态层面：与亚马逊云科技等合作伙伴共建技术栈，通过参考架构与最佳实践加速应用落地。
亚马逊云科技：从基础设施到行业应用的“全栈赋能”
作为全球云计算与AI技术的领导者，亚马逊云科技在峰会上展示了其多维赋能能力：
· 基础设施：覆盖全球245个国家和地区的基础设施网络，搭配自研AI芯片Amazon Trainium与高性能存储解决方案，为企业提供弹性算力支持。
· 数据治理：通过统一大数据能力，助力企业聚合异构数据，实现基于数据的业务洞察。
· AI工具链：提供领先的模型与低门槛开发工具，如Amazon Q等，降低Agentic AI应用开发门槛。
针对中国企业出海与本地化需求，亚马逊云科技推出“三横一纵”支持体系：横跨全球基础设施、安全合规、合作伙伴网络，纵深行业赋能资源，为出海企业提供一站式服务；同时，通过中国区域客户Agentic AI实践指南，为企业提供从架构设计到场景落地的全流程指导。
亚马逊云科技Agentic AI实践指南发布
标杆案例：AI技术如何重塑行业格局
峰会上，多家企业分享了与亚马逊云科技的合作成果：
· 复星医药：利用生成式AI技术，将临床试验报告一致性检查效率提升70%，加速新药研发进程。
· 安克创新：通过AI优化广告投放与代码开发，实现营销领域20%以上广告全托管，推动全球化运营效率跃升。
· TCL：将生成式AI融入艺术电视内容创作与出海场景，提升用户体验与品牌影响力，同时依托亚马逊云科技全球合规能力，实现全球化布局。
· 合合信息：基于亚马逊云科技构建开源AI Agent终端管理工具Chaterm.AI，赋能开发者高效创新。
结语：Agentic AI时代，企业如何“乘云而上”？
储瑞松在总结中强调：“在Agentic AI时代，企业需要的不仅是技术工具，更是一套完整的创新体系。”亚马逊云科技正通过“云+AI”的深度融合，为企业提供从基础设施到行业应用的端到端支持，助力其在变革中抢占先机。随着Agentic AI技术的持续演进，这场由AI驱动的产业革命，或将重新定义未来十年的商业竞争格局。
Agentic AI的爆发，不仅是技术迭代的必然结果，更是企业数字化转型的“第二增长曲线”。亚马逊云科技以全球视野与本地化实践，为企业提供了穿越技术周期的“指南针”。在这场AI浪潮中，谁能率先构建“云+AI+数据”的铁三角，谁就能在未来的商业竞争中立于不败之地。
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