“声波织网,AI巡防”:“缆上无忧”团队在行动

——广西电力职业技术学院“缆上无忧”团队调研时

在当今时代,电缆线路的在线监测与安全防护能力正处于由传统技术向新技术转型的关键阶段。随着互联网、物联网以及一系列新型技术的广泛应用,电力线路防护技术正迎来一场大规模的产业升级,其产业结构亦将经历深刻的调整与变革。毋庸置疑的是,随着各类创新技术的不断推广与应用,电缆线路的防护能力势必将得到全方位的提升与优化。这一过程不仅标志着电力行业的技术进步,也预示着电网运行安全性的显著增强。

本团队开展了一项创新性的研究,该研究整合了以声阵列技术为基础的精确定位系统、以光伏阵列技术为核心的能源续航系统,并融入了先进的AI大数据学习模型。具体而言,精确定位系统凭借声阵列技术的高精度特性,能够实现对目标的准确追踪与定位。光伏阵列续航系统则充分利用了丰富的太阳能资源,从而确保了整个系统的持续稳定运行。在此基础上,我们引入了AI大数据学习模型,这一举措进一步提升了系统的智能化水平,使其能够根据实际运行状况进行自适应的调整与优化。这一综合性的解决方案不仅显著提高了系统的整体性能,还为相关领域的研究提供了新的思路与方法。

“缆上无忧”团队进行初步产品的组装

“缆上无忧”团队核心研发官调试声阵列设备    

在此基础上,本团队积极进行了公司调研与实地勘察,以期进一步改进产品。通过深入的理论分析与实验验证,我们发现该综合系统在复杂环境下的定位精度与能源利用效率均展现出了显著的优势。此外,结合最新的深度学习算法,AI模型在数据处理与决策优化方面的能力得到了进一步的提升,这为系统的实际应用奠定了坚实的基础。


团队前往华甸电气合作学习

      团队前往南宁供电局调研学习


实验室测试产品

实地测试产品

> 记者 XXX 南宁报道

> 2025年9月,杭州紫金港隧道深处,一台违规施工的挖掘机刚启动引擎,隧道壁上的银色传感器立即闪烁红光。3秒内,警报已同步至运维人员手机:“东南方向47米,挖掘机作业!”这套精准拦截外力破坏的“神经中枢”,出自广西电力职业技术学院李澄凯团队之手。其研发的 “缆上无忧”声纹监测系统,连连获得多家电力运维公司肯定,并已在上海地铁、南方电网等场景守护超300公里高压电缆。  

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一、破题:从50%事故率中诞生的“电缆卫士”  

(行业之痛)

“传统防护如同‘蒙眼守城’。”团队技术负责人杨攀涛手持传感器解释道。据国家电网统计,2022-2024年电缆故障中超50%由外力破坏引发,年均损失达5亿元,其中不乏重大事故典型案例,西安挖断电缆致2.9万户停电,广西鱼塘断电致3万斤鱼死亡,杭州亚运村误判致127分钟断电  ,当前,迫切需要电缆守护的“安全卫生”

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技术破壁  

团队创新构建 “声-振-视”三维防护网:  

1. 声纹“身份证”  

通过建立覆盖21类工程机械的声纹库去识别挖掘机/切割机等信号

独创 了LPCC-SVM双模识别算法,准确率高达97.2%(行业平均<85%)  

2. 振动“地震仪”  

我们的三轴MEMS传感器捕捉0.1g微振动将土壤衰减模型将监测半径扩展至100米(传统方案仅20米) 

3. 视频“鹰眼”联动  

地网模块8秒内联动海康威视摄像头弹窗  

三重算法验证➕ai总结使误报率降至0.5%(警示牌方案>25%)  

> *实测数据:在杭州隧道、上海地铁累计预警43次,定位误差仅1.2米*  

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 二、攻坚:职教学子把实验室搬到电缆沟  

产教融合实战  

项目依托 南宁供电局青秀分局产教基地,形成独特研发路径:  

“为测试传感器防水性,我们在暴雨天泡在电缆井里6小时。”成员渠继烁展示被泥浆包裹的工装(见附图)。这种“实战研发”模式,使系统成功适配隧道渗水、化工腐蚀等3大高危场景。  

技术转化闭环  

通过校企合作与上海柳高电力等9家企业共建声纹数据库 ,成本控制:模块化设计使单点部署成本降至5万元(竞品>15万)  

-并建立了快速推广,在南宁供电局青秀分局120公里管线全覆盖  

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 三、价值:小装置撬动大民生  

为了地下电缆的安全效益,成功将故障定位从4小时缩短至30分钟,保障了医院、地铁等137处关键设施零断电  

职教反哺(待完善社会效益)  

技术方案纳入《智能电网传感技术》教材,惠及3000名学生,将团队利润15%设立“电缆安全奖学金”,用来资助6名贫困生 ,带动4名毕业生进入南方电网、国家电网,特力康科技等企业公司就业  

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(专家点评 )

“将声纹识别从实验室拽进电缆沟,这群学生解决了行业十年痛点。”  -国家电网特聘专家 杨振宇  

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(供稿单位:广西电力职业技术学院 作者:宋长虹)

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本文来源于极客网,原文链接: https://www.fromgeek.com/daily/1044-693327.html

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