Meta被曝考虑放弃开源AI战略 闭源路线或成新选择

Meta被曝考虑放弃开源AI战略 闭源路线或成新选择

近日，《纽约时报》报道称，Meta新成立的超级智能实验室（Superintelligence Lab）正在内部讨论放弃其强大的开源人工智能模型“Behemoth”，转而开发闭源模型。这一消息引发了业界对Meta人工智能战略转向的广泛关注。如果这一转变最终成真，将标志着这家科技巨头在人工智能发展理念上的重大调整。

据知情人士透露，Meta已经完成了对“Behemoth”模型的训练，但由于内部测试表现未达预期，该模型的发布被推迟。随着超级智能实验室的启动，对“Behemoth”模型的测试也已暂停。不过，目前这些讨论仍处于初步阶段，Meta首席执行官马克·扎克伯格尚未做出最终决定。

Meta发言人向TechCrunch表示，公司对开源人工智能的立场“没有改变”，并计划继续发布领先的开源模型。发言人强调：“我们计划继续发布领先的开源模型。我们过去开发的模型并未全部发布，预计未来将继续训练开源和闭源模型。”这一表态似乎意在平息外界对Meta战略转向的猜测。

然而，如果Meta最终决定放弃“Behemoth”并转向闭源路线，这将与其过往的开源承诺形成鲜明对比。扎克伯格此前一直将开源作为公司对外人工智能战略的核心，认为这是推动人工智能快速发展的关键。他高调宣扬Llama系列模型的开放性，将其作为与OpenAI等竞争对手的差异化优势。事实上，Meta的开源策略在业界产生了深远影响，推动了整个AI生态系统的发展。

值得注意的是，尽管Meta在内部部署了更先进的闭源模型，如为其Meta AI助手提供支持的模型，但对外一直坚持开源路线。扎克伯格曾公开批评OpenAI在与微软合作后变得更加封闭。然而，随着Meta在人工智能领域投入数十亿美元，公司面临着巨大的商业化压力，需要在广告之外寻找新的盈利途径。

Meta当前面临着多方面的挑战：支付巨额签约奖金和九位数的薪水来吸引顶尖研究人员、建设新的数据中心以及承担开发通用人工智能（AGI）或“超级智能”的巨大成本。尽管Meta拥有世界顶尖的人工智能研究实验室之一，但在将人工智能成果商业化方面，其仍然落后于OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和xAI等竞争对手。

转向闭源模型可能为Meta带来更多商业优势。闭源模式将使公司获得更多的控制权和盈利途径，特别是在Meta相信其人才团队能够打造出具有竞争力的一流产品的情况下。这种转变也可能重塑人工智能行业的格局，由Meta和Llama等模型推动的开源发展势头可能会放缓。

扎克伯格此前的言论已经暗示了他对开源Meta模型的复杂态度。去年夏天在一个播客节目中，他表示：“我们当然非常支持开源，但我没有承诺会发布我们所做的一切。我倾向于认为开源对社区和我们自身都有好处，因为我们能够从中受益于创新。然而，如果某一天，这些模型的能力发生了质的飞跃，我们认为开源不再负责任，那么我们就不会开源。”

如果Meta最终转向闭源路线，这将对整个AI生态系统产生深远影响。首先，权力可能会重新向拥有封闭生态系统的巨头倾斜，而开源开发可能会更多地依赖于基层的努力。其次，这种变化将在初创企业生态系统中产生连锁反应，特别是对那些专注于微调、安全性和模型对齐的小型公司，它们高度依赖于对开源基础模型的访问。

从更宏观的角度来看，Meta的战略选择反映了整个AI行业面临的商业化与开放性之间的张力。一方面，开源推动了技术进步和生态繁荣；另一方面，闭源模式可能更有利于企业收回巨额研发投入并保持竞争优势。Meta最终的决定可能会成为行业发展的一个重要风向标。

无论Meta最终做出何种选择，这一讨论本身已经凸显了人工智能发展道路上的关键问题：如何在推动技术进步、保持商业竞争力和维护行业生态健康之间找到平衡点。对于整个科技行业而言，Meta的战略转向与否都将是一个值得持续关注的重要议题。

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